随着技术创新的飞速发展，消费者要求公司实施合乎道德且透明的数据安全政策和流程。通过创建主动数据合规文化，组织可以追求安全的数字化转型，并避免与监管违规相关的风险，例如巨额罚款、失去消费者信任和错失商机。
但现实比这更复杂。企业在实施合规解决方案时需要识别复杂企业网络中的敏感数据资产和风险，并在企业不合规时提出补救措施。应明确企业如何确定需要保护哪些数据？建立在什么基础上的数据安全策略？有哪些最佳实践可以帮助避免公司数据泄露？
数据加密对于保护敏感信息防范数据泄密、满足法规和审计的合规性以及确保适当的数据治理至关重要。OneDLP数据防泄漏提供对敏感数据的发现识别、加密处理来帮助与企业有效解决任何的数据安全危机。
对于处理敏感数据的组织而言，在充分利用数据价值和保护数据之间存在谨慎的平衡。在许多情况下，这两个概念在极端情况下是不相容的。例如，医疗机构可能有兴趣与临床研究人员共享患者数据，以帮助训练可以识别疾病标记的机器学习模型。作为有针对性的营销活动的一部分，零售商可能有兴趣将消费者档案货币化。金融服务公司可能有兴趣使用账户数据和用户行为数据来构建更好的欺诈检测算法。在每一种情况下，数据管理员都可以借用OneDLP数据防泄漏系统发现敏感数据，并及时对数据保护做出响应。
OneDLP如何加密保护企业敏感数据
当数据存储在硬盘驱动器或服务器上时，如办公电脑存储的财务报表、以及交易信息，它被视为静态数据。因此使用全盘加密和文件级加密等技术来保护敏感数据，OneDLP以文件过滤驱动技术的数据加密系统可有效保障企业敏感文档安全。对于许多公司来说，文件加密是一种最佳方法，因为它支持大多数用例的广泛保护。
