数字化转型正在深刻地改变当今企业运营和竞争方式的各个方面。企业创建、操作和存储的大量数据正在增长，并推动了对数据治理的更大需求。此外，计算环境比以前更加复杂，通常跨越公共云，企业数据中心以及从物联网（IoT）、远程服务器的众多边缘设备。这种复杂性会造成扩展的攻击面，对企业数据安全、文档安全、终端安全的防护更具挑战性。
数据安全是在数字信息的整个生命周期中保护数字信息免遭未经授权的访问、损坏或盗窃的做法。这个概念涵盖了信息安全的各个方面，从硬件和存储设备的物理安全到管理和访问控制，以及软件应用程序的逻辑安全性。它还包括组织政策和程序。
如果实施得当，强大的数据安全策略将保护组织的信息资产免受网络犯罪活动的侵害，但它们还可以防止内部威胁和人为错误，这仍然是当今数据泄露的主要原因之一。数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。理想情况下，这些工具应该能够加密企业核心数据、文档安全管理、敏感内容识别、监控电脑操作等保护措施，并且应该自动执行报告以简化审计并遵守法规要求。
OneDLP的敏感信息发现
敏感信息可以驻留在结构化和非结构化数据存储库中，包括数据库、数据仓库、大数据平台和云环境。数据发现和分类解决方案可自动执行识别敏感信息，活动监控工具分析数据使用模式，使安全团队能够查看谁在访问数据、发现异常并识别风险。还可以针对异常活动模式实施动态阻止和警报。
OneDLP文档安全管理
企业数据是一种宝贵的资源，存在被盗、删除和未经授权的访问或更改的风险。无论是静态的、移动的还是使用中的数据都必须确保受到合理监管。在OneDLP系统中，通过可靠的算法将普通文本字符转换为不可读的格式，加密密钥会对数据进行加密，以便只有授权用户才能读取它。文档加密解决方案通过加密被标记为敏感的数据信息，从而充当数据安全的最稳固一道防线。
