OneDLP敏感内容发现与分类保护企业文档安全

去年，数据泄漏的平均总成本增加了近 10%，达到 424 万美元。这是 IBM Security 年度数据泄漏成本报告历史上的最高平均值。然而，数据安全和数据治理的一个方面证明是难以捉摸的。事实证明，敏感数据的发现和分类非常困难。

OneDLP用户行为分析

数据防泄漏解决方案可以帮助用户发现和分类本地和云中的敏感数据。监控违反政策的数据活动并检测异常的用户数据访问。这些内置功能有助于发现最高风险和奇怪行为。无论他们是否面临主动数据泄漏，安全团队都会面临大量的噪音和警报。因此，您需要让他们能够快速识别并实时关注最重要的威胁。为此OneDLP内置丰富的系统安全告警服务，同时支持灵活自定义告警标准，便于监控特定对象，它包括基于序列的分析、异常值检测分析、风险发现算法和威胁检测分析。这种内置的威胁情报可以帮助简化检测和调查。这样，您的团队只会将时间花在最重要的任务上。

OneDLP文档安全加密

数据加密对于保护敏感信息和隐私、满足法规和审计的合规性以及确保适当的数据治理至关重要。未加密的信息（例如您当前正在阅读的这篇博文）是以“明文”形式编写的。在最基本的情况下，数据加密涉及使用加密算法来打乱或伪装明文，将其呈现为所谓的“密文”，在人类看来，密文就是字母数字乱码。加密算法使用称为加密密钥的关键信息对数据进行编码或解码。没有加密密钥，算法是不完整的，无法将明文转换为密文，反之亦然。

如果数据被彻底加密，企业会发现数据更加可靠和可控。我们将避免无意中泄漏数据，我们将能够做出更好、更可靠的决策。因此，从历史中汲取经验，并了解采用数据加密的力量。