通过对敏感信息的发现与分类防止数据泄漏

几乎每周都会有关于客户数据泄漏的头条新闻。公开报道的知识产权盗窃的例子和指控并不常见，但同样令人担忧。企业商业机密、核心知识产权及品牌声誉的有效保护是今天的重中之重，并将迅速成为明天的业务差异化因素。

数据——它是您最重要的资产，随着数据泄漏成本的逐年增加，公司必须发现并将其数据归类为数据安全和数据隐私策略的基础组成部分。

什么是数据发现和分类？

数据发现和数据分类齐头并进。数据发现是扫描您的环境以确定数据（结构化和非结构化）所在位置的过程——例如，在可能包含敏感和/或受监管数据的数据库和文件服务器中。

遵循数据发现过程的数据分类更加复杂。这是使用一组预定义的模式、关键字或规则识别已发现数据源中的数据类型并将分类标签分配给该数据的过程。例如，如果您在一家金融保险公司工作，您必须关注敏感的交易信息。

为什么数据发现和分类很重要？

简而言之，如果您不知道您拥有哪些数据以及它在哪里，您就无法有效地保护它，企业难免发生数据泄漏。此外，OneDLP数据防泄漏系统告知您应该如何处理和保护您的数据，包括您需要围绕它放置的策略，并指导您的数据保护和风险缓解活动的优先级。最后，它有助于识别受法规约束的数据，并使您能够实施实现合规性所需的控制。

在操作上，由于数据的规模、数据类型以及底层架构和平台，以统一的方式跨云和本地位置发现和分类结构化和非结构化数据是一个复杂的过程。在不同环境中建立和维护一致的方法并在所有数据中一致地分配标签也具有挑战性。如果没有这种一致性，这些过程的有效性充其量是有限的。

此外，数据在不断变化和移动，这意味着需要对其进行定期和持续的跟踪和重新分类。随着时间的推移，您的业务会发生变化和发展，这可能会使您在引入新技术时的数据发现和数据分类工作变得复杂。但是借助OneDLP数据分类库，您可以提前设置好敏感数据的类型以及具体内容，OneDLP数据防泄漏系统将随着您业务更新保持及时的数据发现于分类。